如何实现机器学习（ML）和嵌入式视觉应用？我们将介绍在边缘计算上人工智能（AI）的概念，并展示如何在基于NXP处理器的PHYTEC硬件产品中实施ML和嵌入式视觉应用。这个明星面部识别的Demo，将带您了解在神经处理单元上运行AI应用是多么的容易，并学习使用NXP eIQ™基础架构编写的Python数学库。
在此网络研讨会中，您将能学习到：
- 逐步演示如何使用面部识别算法和明星的照片来训练CCN网络，检测你最像哪位明星。
- 如何通过MIPI摄像机采集图像数据，并使用OpenCV库进行处理。
- 如何使用LBP分类进行物体识别，如何使用ResNet50或MobileNetV2网络提取人脸特征。
- 预测性维护，ML将如何以及为何有助于改善产品功能？
- 恩智浦新推出的集成NPU的处理器。
日期 & 时间:
11月17日：5pm – 6pm, 北京时间
演讲嘉宾：
– Yves Astein, 产品经理, PHYTEC 德国
– Dr. Jan Werth, 数据科学家, PHYTEC 德国
– Bosco Jung, 工业MPU合作伙伴企划经理, 恩智浦半导体
– Franck Roux, EMEA 地区产品和解决方案营销经理, 恩智浦半导体
